嘉賓:嶺南大學學術暨教務副校長、林文贊科學計算講座教授陳漢夫
「我名叫陳漢夫,我是嶺南大學學術暨教務副校長,也是林文贊科學計算講座教授。我是修讀應用數學的,因此亦從事應用數學方面的研究。 」
人工智能的發展迅速,現時有不同領域的科學家都會借助人工智能,分析與處理數據,建構預測模型等。至於應用數學這個研究範疇,又如何用得上人工智能呢?
「如果三年前問我這個問題,我會回答用不上,但經過最近三年,人工智能真的在一些地方幫到我們很多,亦令我改變了觀點。如果要解答的問題牽涉大量數據,運用人工智能或者深度學習,比起我們運用數學方程式來解決是更好的,我自己也要接受。雖然我接受人工智能這個方法,但作為數學家,除了知道如何運用人工智能技術,我們也需要理解為何它做到,我們不單要know how, 亦要know why。 這對於應用數學是一個大的挑戰,很多同行近年也在嘗試用數學方法去解釋為何深度學習可以用到。若能作出解釋,不單可以解釋研究的課題,亦有助發明新方法令深度學習更快,以及運用更少的資源。 例如近日受關注的DeepSeek也不是依靠高速的芯片,而是利用算法令其速度加快。 這也是我們從事應用數學研究希望知道的,瞭解其運作原理,從而發明新方法令其速度加快,節省時間和資源。」
在大學擔任副校長陳漢夫教授比喻,在現今世代掌握人工智能技術,就好像懂得打字一樣,是年輕人投身社會必須具備的技能。
「人工智能在邏輯性問題上表現出色,例如過去AlphaGo曾打敗棋王。不過人的思考是具批判性的,這對人工智能暫時來說有限制。未來十年,人工智能能否在這方面取得突破值得我們關注。無論如何,作為學生或研究工作者,我們都必須掌握人工智能技術,就像從前學習打字或駕駛一樣,每個人都要學懂,不然會容易被社會淘汰。嶺南大學的課程重心近年亦趨向著重人工智能,希望學生有更多了解,裝備好自己,在畢業時迎接未來挑戰。 」
政府銳意將香港發展成為國際創科中心,陳漢夫教授寄語年輕科學家,多嘗試與不同領域的學者共同合作進行研究。
「大家在做自己喜歡的研究領域的同時,但世界變化得很快,因此要多接觸不同的方向,多與他人交流,拓寬自己的知識面,多參與跨學科的研究。未來只從事單一方向的研究是很困難的,希望年輕的研究者能夠盡量開闊眼界,嘗試更廣闊的研究方法。」