利用數據網絡為長者配對義工及推薦服務

嘉賓: 香港大學工程學院副院長、計算機科學系鄭振剛教授

「我是鄭振剛，我是香港大學計算與數據科學學院的教授，我主要研究數據科學，有興趣開發面向大數據的高效能演算法和人工智能。」

大數據很多時候存有不確定性，包括數據出錯、不夠精確和數據遺失,  數據科學家的研究工作，包括計算從數據庫查選得出正確答案的機率是多少，這些技術可以廣泛應用於GPS(全球定位系统)、生物科技，以至電子商務等領域。

「 我研究的第二個範疇就是數據很多時候都包含一些龐大而複雜的資訊，例如在巨型的社交網路，載有用戶的個人的資料，也有他們跟其他人不同種類的聯繫。近年來，我很多研究都是針對這些大型數據網絡作出處理和分析並抽出重點，例如一些經常出現的網絡模式，聚類和分類算法，並且建構神經網絡和大語言模式。」 

數據科學的未來發展，其中一個重要的範疇是在於它和其他學術領域的結合，從而開發出不同應用場景的軟硬體方案。 

「第三個範疇，其實我近年花了一些時間在社福界方面，因為近年來，業界希望利用大數據來協助他們作出更好的決定，這是一個非常熱門的課題，我們稱之為Data Science for Social Good（數據科學為社會造福）。近年來我建立了港大的“STAR Lab”，即是“Social Technology and Research Laboratory”，主要來說我這個實驗室領導兩個項目，第一個項目就是我參與了「賽馬會智家樂計劃」。 在這個計劃之下，我們和全港26個非政府機構的家庭中心合作，開發一個雲端的客戶管理和資料分析系統，例如可以用來查問有關離婚的趨勢，並且用人工智能作出解釋。 第二，我們還開發了一個名為“HIN Care” (Heterogeneous Information Network) 「手牽守」志願服務手機應用程式，令到用戶能夠用數據網絡，為義工和長者提供配對和推薦服務，我們的HINCare現在為十八個非政府機構和一萬名市民提供服務。我覺得在未來十年，一個非常重要的問題，就是怎樣可以有效地應用現在我們數據科學及人工智能技術，在不同的領域利用這些數據作出有效的決策，要達到這個目的，我們需要數據科學家及各領域專家的緊密合作，開發適合他們使用的軟硬件方案，令到大數據能夠真正幫到他們。 香港大學今年成立了計算與數據分析學院，提供計算機科學、數據科學、人工智能的新課程，以及教導人工智能倫理和法律方面的知識， 我們希望未來能培養出兼具計算和數據分析技能的人才。」