「我是楊世傑，是香港科技大學綜合系統與設計學部、計算機科學及工程學系，以及海洋科學系的教授，我也是一個熱愛海洋和所有水上活動的計算機科學家。 我的研究專長主要是三維電腦視覺和圖像，例如對於三維物體的形狀重建，最需要用到的就是3D mapping，例如Google Map的3D mapping 是如何透過拍出來的照片變成三維，另一個就是三維場景的理解，我們稱為3D scene understanding，現在最需要這技術的就是自動駕駛，因為要知道在三維空間裡面，那些物體究竟是甚麼物體，例如是一輛車或是一個人。 至於在三維電腦圖像方面相關的研究， 我有從事生成式人工智慧方面的研究，這就是現在大家很熟悉的Generative AI，特別在三維場景生成中， 我是這方面的先驅者。十多年前我們有一個研究，我們第一個提出用數據推動去做一個室內設計的方案，只要你按一個按鈕，就可以令電腦自動產生一個室內，或者很多個室內設計方案出來。」

三維物體重建、三維場景理解其實都是人工智能技術，學者希望將這些最先進技術帶到海洋研究領域，協助進行海洋調查，例如珊瑚礁普查。

「因為傳統海洋科學家的數據處理手法，主要是用人手方法，這其實是相當具局限性的，他們不可以很大規模和很快地處理他們手上的資料，例如新拍到的影片或數據。利用傳統的方法，他們只可以得到一些很稀疏的點，作為分析的結果。現在人工智能其實在圖像理解或者圖像分割方面，可以做得很好、很精密。 我們今年有一個研究，專門對珊瑚圖像作出分割，這一刻我們這個方法可說是在珊瑚圖像分割領域中，是全世界做得最好的。怎樣幫到海洋保育呢？其實很簡單，例如香港每年都有進行珊瑚礁普查，很多大學教授、研究員，或者志願機構都會透過潛水獲取很多珊瑚影片。他們取得影片後，如果依靠傳統方法，他們要很長時間才可完成分析，如果利用自動化的方法，我們就可以令分析工作高速地進行，亦可以令整個普查涉及的規模更大，也可以得到一些更準確的結果，那就可以幫助例如政府部門做規劃。 我知道有些研究是關於海水的溫度高，在珊瑚保育方面，需考慮是否將珊瑚放在一些深水的地方，如果這樣做，甚麼水域合適，這些都可以透過人工智能去幫他們作出選擇。我們現在有一個項目是研發利用水底機械人自動清理水底垃圾，好像家居掃地機械人，但我們不是掃家中的地板，而是掃海床的地板，當然同一時間希望應用我們的技術，例如三維場景重建，我們現在正製作水底三維的海圖，完成後我們希望這個機械人可以好像家居的掃地機械人，不停在水底巡邏，看見有垃圾就清走。  」

學者認為，海洋人工智能研究未來的挑戰，在於跨學科以至跨地域之間如何合作，令研發出的技術可以被採用。 

「其中一個我覺得是如何促進海洋生物學家和我們做電腦科學、人工智能的科學家合作。因為很多時候，我們研發了一些技術，他們如何可以用到這些技術，不是那麼直接，也要透過很多討論，例如他們未必希望將數據分享給對方，那麼如何可以令到他們利用這個技術，並比較傳統技術，我會主動去看看究竟海洋生物學家現在需要甚麼，或者他們欠缺甚麼，我認為電腦科學家要踏出多一步去跟他們合作，令到世界各地不同的海洋生物學家去運用人工智能技術。再上一層就是國家與國家的合作關係。在香港海域拍片，與在紅海拍片是完全不同的，水的清澈程度有別，怎樣可以令我們的技術在不同的地方都用到，而他們會批准我們去用我們的技術，運用至甚麼程度。 如果將來有機械人可以幫助種植珊瑚，那些國家會否讓你利用那些機械人，亦都要是我們需要留意的地方。」